A inteligência artificial pode transformar completamente a descoberta científica, impulsionar a inovação e aumentar a produtividade dos nossos pesquisadores. A Europa deve aproveitar essas oportunidades rapidamente, ao mesmo tempo em que aborda os desafios e riscos éticos e sociais dessa tecnologia em rápido avanço.
As conclusões do Conselho reconhecem que o rápido desenvolvimento da IA ??e das suas aplicações na investigação científica conduziu a conquistas inovadoras, transformando a forma como a ciência é praticada. A IA é amplamente utilizada na análise de dados, simulações e modelos de linguagem de grande dimensão, impulsionando novas descobertas e aumentando a eficiência da investigação. Elas sublinham a importância da IA ??no apoio à investigação básica e aplicada, bem como o seu papel crucial na abordagem dos desafios globais e na melhoria da competitividade, das necessidades sociais e da transição digital na Europa.
A colaboração em IA, especialmente parcerias recíprocas e não discriminatórias em nível internacional, é fundamental para aprimorar o intercâmbio científico, garantir a interoperabilidade e promover o desenvolvimento responsável da IA. As conclusões enfatizam a importância do uso ético, sustentável e inclusivo da IA ??na ciência, o que ajudará a fortalecer a pesquisa, a inovação (P&I) e a competitividade global. O texto lembra que sistemas e modelos de IA especificamente desenvolvidos e colocados em serviço com o único propósito de pesquisa e desenvolvimento científico estão isentos da Lei de IA.
Hora de agir
Apesar da crescente importância da IA ??na ciência, a UE atualmente carece de uma política específica para facilitar a adoção da IA ??na ciência, alertam as conclusões. Uma nova estratégia europeia para a IA na ciência está em desenvolvimento pela Comissão, que as conclusões enfatizam que deve ser baseada nos melhores conhecimentos e práticas disponíveis e desenvolvida em estreita cooperação com os Estados-Membros e a comunidade de I&I. Em particular, a estratégia deve complementar as iniciativas existentes e concentrar-se em ecossistemas de investigação interdisciplinares, no desenvolvimento coordenado de políticas, na qualificação dos investigadores e na garantia de acesso aberto a dados fiáveis. Esta estratégia deve também enfatizar a utilização responsável e ética das ferramentas de IA na investigação e inovação (I&I), garantindo a privacidade, a integridade dos dados e a segurança. Além disso, o texto apela a uma agenda europeia comum para apoiar as comunidades de investigação em IA e melhorar o acesso a dados, recursos computacionais e talento científico. As conclusões tomam nota da ideia da Comissão de estabelecer um Conselho Europeu de Investigação em IA, ao mesmo tempo que apelam à Comissão para que trabalhe com os Estados-Membros nos detalhes desta iniciativa, em particular na sua missão e governação, a fim de tirar o melhor partido das iniciativas e estruturas existentes.
Habilidades de IA para a comunidade científica
As conclusões também enfatizam a importância da qualificação e requalificação em IA para pesquisadores e inovadores, visando preencher a lacuna de competências digitais por meio de programas de educação e treinamento. Isso inclui iniciativas para atrair, reter e trazer de volta talentos em IA para a Europa, especialmente de grupos sub-representados, e promover a diversidade e o equilíbrio de gênero nas áreas STEM (ciência, tecnologia, engenharia e matemática).
Controle de risco
A adoção da IA ??na ciência também apresenta riscos, como algoritmos tendenciosos, manipulação de dados e questões éticas, que podem levar a desinformação ou interrupções. Para mitigar esses riscos, o Conselho recomenda o desenvolvimento de parâmetros de qualidade, diretrizes e melhores práticas para o uso da IA ??em pesquisa, garantindo a integridade, a transparência e a reprodutibilidade do trabalho científico. O Conselho incentiva o compartilhamento aberto de dados em conformidade com os princípios FAIR (facilidade de localização, acessibilidade, interoperabilidade e reutilização), promovendo a acessibilidade de dados, a interoperabilidade e práticas éticas de IA.
Concluindo, o Conselho pede o aprimoramento da integração da IA ??na ciência por meio de apoio político, fomento à colaboração, garantia de padrões éticos e fornecimento de recursos para treinamento em IA.
Utilização de IA
De acordo com o Grupo de Conselheiros Científicos Chefes da Comissão, a IA é um dos conjuntos de tecnologias mais disruptivos e está rapidamente se tornando uma ferramenta transformadora para os processos científicos. A proporção de cientistas que utilizam IA em pesquisas aumentou de 12% em 2020 para 16% em 2021. No Conselho Europeu de Pesquisa, o uso da IA ??abrange quase todos os campos. Em 2021-2022, cerca de um quarto dos projetos de IA no Centro Comum de Pesquisa utilizaram tecnologias relacionadas à IA.
